当前 ，随着AI技术广泛应用
，虚假信息的制造门槛与传播成本大幅降低。一些不法分子利用AI批量生成谣言，再通过账号矩阵分发、算法精准推送 ，最终收割流量牟利 。AI造谣背后，已形成一条分工明确的灰色产业链
。

　　相较于人工造谣
，AI造谣呈现成本低廉 、生产高效
、内容逼真、形式多样的特点，为网络空间治理带来了全新挑战。造谣者只需输入相关指令 ，就能借助AI手段生成虚假的数据报告 、现场照片、专家解读视频等多模态内容
，颠覆了眼见为实的常规认知 。一些AI谣言还利用真假掺杂
、素材拼接等手法，迷惑性显著增强 ，进一步加大了甄别难度
，让人防不胜防。这些谣言不仅会误导公众认知、侵害公众利益，还会损害社会诚信 、破坏公共秩序 ，危害不容小觑
。

　　面对井喷式增长的AI谣言
，仅靠传统的人工核查显然力不从心。有效遏制AI谣言，需树立“以技治技
”的解决思路 ，搭建起覆盖实时监测
、智能识别、追本溯源 、风险预警的全链条智能防线 。以抖音平台为例
，2025年，在AI大模型技术的助力下 ，其识别疑似信息的时效单位从“天”缩短为“小时 ”，全年谣言内容曝光量下降90%
，凸显技术反制在谣言治理中的优势
。

　　筑牢长效治理根基，既要依托技术破局 ，更要厘清多方权责。监管部门须加强治理的系统性与前瞻性
，构建事前预防
、事中干预、事后追责的全周期监管体系，推动工作从“被动监管
”向“主动服务”转变 。执法部门要健全协作机制 ，强化联动配合
，持续加大对AI造谣黑灰产的打击力度，抬高违法违规成本
。平台作为信息分发枢纽 ，需严格落实《人工智能生成合成内容标识办法》等管理要求
，对未规范标注的内容进行补标或纠正。同时，对社会热点和敏感议题加大审核监测力度 ，一旦发现AI谣言
，立即采取限流 、下架等措施，并对造谣传谣的账号依规实施禁言等处罚 。

（文章来源：经济日报）